Jornada AI-H2O

Bajo el título “AI-H2O: El reto de la gestión integral del agua en el nuevo mundo de la infoesfera” se presentaba el pasado lunes 10 de diciembre la jornada organizada por el Campus de l’Aigua sobre Inteligencia Artificial aplicada al sector del agua. Los ponentes encargados de introducirnos a este apasionante mundo han puesto la nota de calidad al evento. 

Manel Poch, Director Científico del Campus de l’Aigua ha iniciado la jornada planteando varias dudas e incertidumbres que genera el concepto de IA, quizás en parte debido a la confusión de términos y aplicabilidades distintas. De aquí la necesidad de contar con ponentes cualificados que aporten luz a las sombras que genera esta multitud de conceptos que al fin y al cabo están íntimamente relacionados entre sí: Internet de las Cosas, Indústria 4.0, Big Data, Machine Learning, etc.

El primer ponente de la jornada, Xavier Xirgu, Responsable de Promoción e Innovación del Parque Científico y Tecnológico de la UdG, ha hecho un breve repaso de las cuatro revoluciones industriales a lo largo de la historia, poniendo en evidencia de que hay bastantes empresas a nivel local que aún se encuentran en la tercera (la revolución tecnológica), cuando en otros países la cuarta, la de la sensorización de los sistemas o popularmente conocida como Internet of Things, ya es una realidad palpable.

Xavier Xirgu nos introdujo a la IoT en el campo de la industria

Sin embargo, és la IoT un concepto tan simple como la aplicación de sensores a cualquier aparato o sistema? Según Xirgu,  la Internet of Things es la base para la generación de nuevos conceptos y herramientas de trabajo asociadas. Porque esta cantidad ingente de datos que generamos en el día a día (Big Data) puede ir asociada una gestión en un almacén virtual como sería la nube (Cloud Computing) y de este modo necesitar un sistema para asegurar el mantenimiento y gestión de estos datos (Cibersecurity). Un ejemplo lo tenemos en la aplicación de la impresión digital en 3D personalizada, es decir, la fabricación a medida de un número exacto de piezas para un cliente determinado. 

Explicados los diferentes elementos ligados a la IoT, Xirgu nos ha hablado del concepto Water4.0, poco original pero bastante ilustrativo en relación al sector del agua, un sector con tradicionalmente inmobilista y poco dado a los cambios profundos. Por otro lado, un concepto más potente y mucha aplicabilidad sería el de Digital Twin: desarrollar una réplica virtual exacta de un proceso cualquiera de depuración o potabilización para poder hacer pruebas antes de aplicar la solución a escala real.

La adopción de una tecnología tan novedosa en nuestro país como la IoT también implica una serie de retos a superar para avanzar hacia la transformación digital de la industria y del sector del agua en particular: mejorar la seguridad en la gestión de datos, una visualización real de beneficios económicos futuros, mayor implicación de los equipos directivos o mejorar la formación de los agentes implicados. En este sentido, la Universitat de Girona ya ofrece un Máster Industrial en IoT que vendría a paliar las carencias técnicas actuales.

El último ponente, Manel Garrido, profesor de Ingeniería Ambiental en la Universidad de Irvine (California) y antiguo alumno de la UdG, nos ha ofrecido una visión más aplicada del asunto. Ha repasado diferentes experiencias en la gestión integrada de aplicaciones, viendo ejemplos actuales muy interesantes por lo que respecta a gestión preventiva en los consumos energéticos de bombas, detección de escapes, geolocalización para elementos individuales de sistemas hídricos o Sistemas de Soporte a Decisiones o DDS.

Manel Garrido recopilando ideas para “llevárnoslas a casa”.

Y al final de las ponencias, el debate entre los asistentes a la jornada ha basculado entre distopía y utopía, influido seguramente por la incertidumbre que genera toda tecnología disruptiva. En mi opinión, una buena o mala aplicación de la IA depende de nosotros mismos como seres humanos, aunque no sería de extrañar que esto empezara a cambiar cuando algún día lleguemos a la Singularidad, pero esto ya iría más allá del objetivo de este post. Quizás en un futuro…

Presentaciones de la jornada

Jornada AI-H2O

Sota el títol “AI-H2O: El repte de la gestió integral de l’aigua en el nou món de la infoesfera” es presentava el passat dilluns 10 de desembre la jornada organitzada pel Campus de l’Aigua sobre el concepte d’Intel·ligència Artificial aplicada al sector de l’aigua. Els ponents, tots tres d’alta qualitat, ens han introduït en aquest món del qual tan se’n parla avui en dia i tan difícil és d’explicar. 

Manel Poch, Director Científic del Campus de l’Aigua ha iniciat la jornada plantejant els diferents dubtes i incerteses que genera aquest camp, el qual ha arribat per segurament quedar-se entre nosaltres.

Xavier Xirgu, Responsable de Promoció i Innovació del Parc Científic i Tecnològic de la UdG, ha fet un breu repàs històric per les 4 revolucions industrials remarcant que hi ha bastantes empreses que encara estan a la tercera quan ja ens trobem en plena 4a. revolució, la de la sensorització dels sistemes o popularment coneguda com a Internet of Things (IoT).

Xavier Xirgu, fent-nos una breu introducció a la IoT en el món industrial

Però és la IoT un concepte tan simple com l’aplicació de sensors a qualsevol aparell o sistema? Segons Xirgu, això és només la base per a la generació de nous conceptes i eines de treball associats. Perquè aquesta quantitat ingent de dades que generem en el dia a dia (Big Data) hi pot anar associada una gestió en un magatzem virtual com és el núvol (Cloud Computing) i de retruc necessitar un sistema per assegurar el manteniment i gestió segura d’aquestes dades (Ciberseguretat). I com a exemple d’aplicació de tot plegat podem tenir la impressió digital en 3D personalitzada, és a dir, fabricar a mida un nombre exacte de peces per a un client determinat, ni més ni menys. 

Un cop explicats els diferents elements lligats a la IoT, Xirgu ens ha introduit a la definició del concepte Water4.0, no molt novedós pel què fa al títol però bastant il·lustratiu en relació a. En aquest cas, molt potent i amb  molta aplicabilitat hi hauria el concepte de Digital Twin: desenvolupar una rèplica virtual exacta d’un procés qualsevol de depuració o potabilització per poder fer proves abans d’aplicar-ne la solució a escala real.

Però l’adopció d’una tecnologia tan novedosa com la IoT també implica una sèrie de possibles problemes per poder avançar cap a aquesta transformació digital de la indústria i del sector de l’aigua en particular: la seguretat de la gestió de dades, la generació real de beneficis econòmics futurs, la poca implicació dels equips directius o la manca de preparació dels agents implicats, en són alguns exemples. Pel què fa a aquest últim cas, la UdG ja ofereix un Màster Industrial en IoT que vindria a pal·liar les mancances tècniques.

L’últim ponent, Manel Garrido, professor d’Enginyeria Ambiental a la Universitat de Irvine (Califòrnia) ens ha ofert una visió més aplicada al camp de l’aigua, fent un recorregut per diferents possibles aplicacions en la gestió integrada de diverses aplicacions. Val a dir que, com a sector tradicionalment conservador, el sector de l’aigua (llevat de pocs exemples d’empreses innovadores) encara no s’ha posat les piles pel què fa a la transformació tecnològica i se li augura un futur més aviat pessimista a qui es dediqui a treballar en aquest camp.

Manel Garrido recopilant les idees per “emportar-nos a casa”.

Tot i aquesta visió més aviat pessimista de Garrido, també hem pogut veure exemples actuals molt interessants pel què fa a gestió preventiva en els consums energètics de bombes, detecció de fuites, geolocalització per a elements individuals de sistemes hídrics o Sistemes de Suport a la Presa de Decisions (DDS).

Al final de les ponències hi hagut un debat molt interessant que basculava més cap a la distopia que cap a la utopia, potser influït per la incertesa i les pors que genera tota tecnologia disruptiva. La meva visió és que al final tot dependrà de l’aplicació que se’n faci. Els nostres propis errors i encerts com a humans en marcaran la tendència en aplicacions futures.